[{"data":1,"prerenderedAt":622},["ShallowReactive",2],{"blog-fr-ma-tech-circle-paris-september-2026":3,"blog-related-fr-ma-tech-circle-paris-september-2026":296},{"id":4,"title":5,"author":6,"body":7,"coAuthors":278,"date":281,"description":282,"detail":283,"extension":284,"featured":283,"image":285,"imageSize":286,"meta":287,"navigation":288,"path":289,"railTitle":286,"seo":290,"stem":291,"summary":292,"tags":293,"unlisted":283,"updatedAt":286,"video":286,"__hash__":295},"blog\u002Fblog\u002Ffr\u002Fma-tech-circle-paris-september-2026.md","IA en M&A : Clipperton et Edmond de Rothschild témoignent","Pierre-Louis Corteel",{"type":8,"value":9,"toc":261},"minimark",[10,14,17,21,25,30,38,41,47,50,53,56,60,63,66,71,77,80,83,86,90,95,98,101,105,108,149,153,158,161,164,167,175,179,184,187,190,193,197,202,205,208,211,214,218,223,226,229,233,236,239,243,246,254],[11,12,13],"p",{},"Le M&A Tech Circle, organisé par Entropia, réunit chaque trimestre les professionnels du M&A pour explorer la transformation du métier par la tech, à partir de cas réels et de témoignages.",[11,15,16],{},"Retour sur l'édition parisienne du 23 septembre 2026, dans les bureaux d'Entropia.",[18,19],"blog-gallery",{":images":20},"[{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Froom-1.jpg\",\"alt\":\"La salle du M&A Tech Circle (1\u002F4)\",\"width\":2419,\"height\":3226},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Froom-2.jpg\",\"alt\":\"La salle du M&A Tech Circle (2\u002F4)\",\"width\":4898,\"height\":3265},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Froom-3.jpg\",\"alt\":\"La salle du M&A Tech Circle (3\u002F4)\",\"width\":3265,\"height\":4898},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Froom-4.jpg\",\"alt\":\"La salle du M&A Tech Circle (4\u002F4)\",\"width\":1348,\"height\":899}]",[22,23],"section-label",{"label":24},"Annonces",[26,27,29],"h2",{"id":28},"partenariats-dentropia-avec-claude-anthropic-rogo-et-model-ml","Partenariats d'Entropia avec Claude (Anthropic), Rogo et Model ML",[11,31,32,33],{},"La soirée a commencé par un rappel des partenariats récents qu'Entropia a noués avec les principales plateformes d'IA utilisées par les banques d'affaires. Entropia a été la première data room au monde disposant d'un connecteur natif dans Claude, Rogo et Model ML. Les équipes M&A peuvent connecter Entropia à la plupart des plateformes d'IA du marché : toutes celles compatibles MCP (Model Context Protocol). ",[34,35,37],"a",{"href":36},"\u002Ffr\u002Fresources\u002Fentropia-mcp-server","En savoir plus",[11,39,40],{},"C'était l'occasion d'expliciter la stratégie de différenciation d'Entropia. Certains leaders du marché des data rooms vendent leur propre surcouche d'IA en option et limitent volontairement les capacités de leur serveur MCP, quand ils en ont un. Leurs clients ont pourtant déjà choisi leur plateforme d'IA, y ont construit leurs skills et connecté leurs sources. Et même en payant l'option, ils n'ont pas accès à des outils essentiels, comme la lecture intégrale des documents de la data room.",[11,42,43,44],{},"Entropia a pris le parti de ses clients : depuis leur plateforme d'IA, leurs équipes travaillent sur la data room avec des outils bien plus complets, lecture intégrale des documents comprise, sans surcoût. ",[34,45,37],{"href":46},"\u002Ffr\u002Fblog\u002Fmost-capable-data-room-mcp",[11,48,49],{},"Ces capacités sont déterminantes pour des équipes qui travaillent quotidiennement avec l'IA.",[11,51,52],{},"C'est le cas des équipes M&A d'Edmond de Rothschild, qui ont déployé Rogo, et de Clipperton, qui travaillent avec Claude. Manon Elbaz et Olivier Combaudou sont alors montés sur scène pour raconter ces deux déploiements.",[22,54],{"label":55},"Table ronde",[26,57,59],{"id":58},"edmond-de-rothschild-x-clipperton","Edmond de Rothschild x Clipperton",[11,61,62],{},"Manon Elbaz, Chief of Staff chez Edmond de Rothschild, et Olivier Combaudou, Partner chez Clipperton, pilotent tous les deux le déploiement de l'IA dans leur banque. Ils sont venus raconter.",[18,64],{":images":65},"[{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fpanel-1.jpg\",\"alt\":\"La table ronde avec Manon Elbaz et Olivier Combaudou (1\u002F5)\",\"width\":557,\"height\":836},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fpanel-2.jpg\",\"alt\":\"La table ronde avec Manon Elbaz et Olivier Combaudou (2\u002F5)\",\"width\":557,\"height\":836},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fpanel-3.jpg\",\"alt\":\"La table ronde avec Manon Elbaz et Olivier Combaudou (3\u002F5)\",\"width\":1254,\"height\":836},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fpanel-4.jpg\",\"alt\":\"La table ronde avec Manon Elbaz et Olivier Combaudou (4\u002F5)\",\"width\":618,\"height\":836},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fpanel-5.jpg\",\"alt\":\"La table ronde avec Manon Elbaz et Olivier Combaudou (5\u002F5)\",\"width\":624,\"height\":936}]",[67,68,70],"h3",{"id":69},"comment-choisir-sa-plateforme-dia","Comment choisir sa plateforme d'IA",[11,72,73],{},[74,75,76],"em",{},"Des choix tout sauf définitifs.",[11,78,79],{},"Edmond de Rothschild utilise Rogo, une plateforme spécialisée dans l'analyse financière. Manon Elbaz a détaillé les critères qui ont pesé. Les modèles d'IA évoluent très vite, et Rogo permet aux équipes de passer de l'un à l'autre sans changer d'outil.",[11,81,82],{},"Clipperton a construit son propre environnement avec Claude comme plateforme principale et gère elle-même l'orchestration, les connexions et les skills.",[11,84,85],{},"Tous deux insistent sur le fait que ces choix sont tout sauf définitifs, qu'ils pourront changer, car le gros du travail n'est pas dans le choix de la plateforme. En effet, si toutes les banques travaillent avec le même outil, comment se différencier ? Pour Clipperton, la première étape a été de mettre par écrit ses process et sa base de connaissances.",[67,87,89],{"id":88},"déployer-lia-dans-une-équipe-ma-quest-ce-qui-prend-du-temps","Déployer l'IA dans une équipe M&A : qu'est-ce qui prend du temps",[11,91,92],{},[74,93,94],{},"Structurer le knowledge, expliciter les méthodes, former les équipes.",[11,96,97],{},"Chez Clipperton, le temps est allé aux conditions d'usage plus qu'à la technique. Le plus gros chantier reste la base de connaissances : les associés ont écrit des méthodes, des guidelines et des process qui n'avaient jamais été formalisés. Cela les a conduits à réfléchir de manière plus explicite à ce qui fait leur singularité. L'équipe a aussi rédigé une charte, dont une règle résume l'esprit : « C'est l'IA qui l'a fait » n'est jamais une excuse.",[11,99,100],{},"Chez Edmond de Rothschild, Manon Elbaz a décrit une phase de pilote où l'équipe apprend rapidement. Le temps va à la formation, pour apprendre à utiliser l'outil et à le challenger, à la définition du cadre d'utilisation, au suivi des usages et aux échanges avec des « champions » internes. Son objectif est de mesurer comment chacun s'en sert, pour que l'IA reste au service du jugement. Les écarts d'usage étaient importants au début. Aujourd'hui toute l'équipe s'en sert, et de vrais power users sont apparus parmi les analystes. L'enjeu est d'homogénéiser l'usage.",[67,102,104],{"id":103},"les-cas-dusage-de-lia-qui-fonctionnent-en-banque-daffaires","Les cas d'usage de l'IA qui fonctionnent en banque d'affaires",[11,106,107],{},"Sur les cas d'usage, Manon Elbaz et Olivier Combaudou se sont retrouvés sur l'essentiel. Leurs équipes utilisent déjà l'IA au quotidien pour de nombreux cas d'usage :",[109,110,111,119,125,131,137,143],"ul",{},[112,113,114,118],"li",{},[115,116,117],"strong",{},"Le sourcing et l'identification d'acquéreurs"," : trouver rapidement des prospects, des acheteurs potentiels et des données sectorielles.",[112,120,121,124],{},[115,122,123],{},"Le sparring"," : challenger une approche, explorer des scénarios, trouver des angles auxquels personne n'avait pensé.",[112,126,127,130],{},[115,128,129],{},"Le knowledge management"," : constituer des bases de connaissances sur des thématiques précises. Exemple chez Clipperton avec les comparables : construire des listes de multiples pour pouvoir les utiliser comme benchmark.",[112,132,133,136],{},[115,134,135],{},"Les premiers jets"," : les banquiers rédigent toujours eux-mêmes la version finale d'une thèse d'investissement, mais gagnent un temps significatif sur la première.",[112,138,139,142],{},[115,140,141],{},"La vérification"," : repérer les coquilles et les incohérences entre les sections d'un document.",[112,144,145,148],{},[115,146,147],{},"Le Q&A"," : préparer les réponses aux questions des acquéreurs. Olivier Combaudou a présenté l'installation de Clipperton, les outils connectés à Claude et les skills maison, puis la skill Q&A appliquée à un mandat récent. Toute l'équipe s'en sert.",[67,150,152],{"id":151},"ce-que-les-banques-ne-veulent-pas-automatiser","Ce que les banques ne veulent pas automatiser",[11,154,155],{},[74,156,157],{},"On peut demander à l'IA d'écrire un IM, mais il ne faut pas le faire.",[11,159,160],{},"Les deux intervenants tracent la même limite. Les négociations et les échanges directs avec les clients restent entièrement humains : la relation, la nuance et la compréhension des non-dits ne se délèguent pas.",[11,162,163],{},"Sur le sujet d'automatiser la rédaction de livrables clés comme l'IM, les tests ne sont pas concluants. Les banquiers obtiennent des textes génériques, alors que l'IM est l'un des documents sur lesquels une banque veut se distinguer. Par ailleurs, la diversité des sources et des formats complique le travail de l'IA.",[11,165,166],{},"Olivier Combaudou a souligné les difficultés liées à la nature des mandats de Clipperton, qui intervient surtout auprès de sociétés tech : il faut y pricer une vision plus qu'un multiple d'EBITDA.",[11,168,169,170,174],{},"Automatiser les livrables est sans doute plus accessible pour des sociétés matures sur des marchés standardisés, comme le build-up de cabinets comptables présenté par Aesus Advisory lors de ",[34,171,173],{"href":172},"\u002Ffr\u002Fblog\u002Fma-tech-circle-paris","l'édition précédente du M&A Tech Circle",".",[67,176,178],{"id":177},"comment-mesurer-le-roi-de-lia-en-ma","Comment mesurer le ROI de l'IA en M&A",[11,180,181],{},[74,182,183],{},"Il faut poser une meilleure question.",[11,185,186],{},"Le ROI de l'IA reste difficile à chiffrer. On peut se faire une idée en divisant le coût annuel par le nombre de pitches et de mandats. On peut chercher à estimer le temps gagné par personne et par grade, mais une simulation chiffrée complète n'est pas réaliste à ce stade. Le coût de l'IA n'a rien de neutre et ne fait qu'augmenter, or les prix actuels ne reflètent probablement pas le coût réel de ces outils, et personne ne sait ce qu'ils seront dans six ou douze mois.",[11,188,189],{},"Mais surtout, ça n'est pas vraiment la bonne question à se poser pour le moment. Personne n'a mesuré du jour au lendemain le ROI d'internet ou des ordinateurs portables, mais tout le monde a vu la façon de travailler changer en profondeur.",[11,191,192],{},"Les process M&A vont évoluer et les équipes vont travailler autrement. Nos deux intervenants étaient unanimes sur le fait que les meilleurs banquiers vont creuser l'écart grâce à l'IA. Le sujet est d'augmenter la qualité des livrables, pas vraiment la productivité. Le ROI s'appréciera avec le temps.",[67,194,196],{"id":195},"lia-va-t-elle-réduire-le-recrutement-des-juniors-en-banque-daffaires","L'IA va-t-elle réduire le recrutement des juniors en banque d'affaires ?",[11,198,199],{},[74,200,201],{},"Non, mais elle change ce que l'on attend d'eux.",[11,203,204],{},"La réponse courte : rien ne l'indique aujourd'hui. Aucune des deux banques n'a changé ses recrutements.",[11,206,207],{},"Edmond de Rothschild reste en phase d'observation. Pour Manon Elbaz, même si l'IA fait progresser tous les niveaux, il faut que les stagiaires continuent à maîtriser les fondamentaux sur des cas réels : construire un BP, un DCF, une valorisation, calculer un WACC. Un junior qui n'a jamais fait un DCF à la main ne peut pas challenger l'IA, de même qu'un manager doit savoir faire ce que font ses équipes.",[11,209,210],{},"Clipperton ne réduit pas du tout le nombre de recrutements, mais cherche des profils un peu différents, et ses attentes envers les juniors ont nettement augmenté. Olivier Combaudou ne veut pas de « prompt operators », mais des analystes capables d'articuler une pensée. Il valorise de nouvelles compétences : autrefois, une tâche rébarbative bien exécutée suffisait, et le senior apportait l'intelligence ensuite. Dès lors que cette tâche peut être automatisée, la banque attend du junior un premier niveau de valeur ajoutée.",[11,212,213],{},"La question est d'utiliser l'IA pour augmenter chaque membre de la banque, pas d'automatiser le travail des stagiaires. Comparer la productivité d'un analyste à celle d'un modèle ne vaut que pour certaines tâches. Et une banque qui recruterait moins de juniors se priverait de ses futurs associates, managers et partners.",[67,215,217],{"id":216},"le-métier-de-banquier-daffaires-dans-dix-ans","Le métier de banquier d'affaires dans dix ans",[11,219,220],{},[74,221,222],{},"La valeur ajoutée de la banque ne change pas.",[11,224,225],{},"Ce qui est en train de devenir une commodité, c'est l'exploration et l'analyse de grandes quantités d'informations. La première couche d'analyse de marché, les synthèses de données publiques, la structuration de données. La différenciation tiendra donc au jugement, à la vision, à la capacité à poser les bonnes questions et à voir ce que les autres ne voient pas, et à la connaissance des marchés, des secteurs et des acteurs.",[11,227,228],{},"Le métier reste compétitif : un client vient chercher le meilleur deal et le bon investisseur. Les livrables de la banque d'affaires sont des moyens d'y arriver, mais pas la finalité. Si une partie du travail devient une commodité, la valeur ajoutée de la banque ne change pas. Les banquiers pourront consacrer plus de temps au conseil, et la banque pourra prendre plus de risques. L'exécution s'accélère, mais le choix de ce qu'on en fait reste un savoir-faire maison. Et l'IA ne travaille qu'une partie de la matière d'un deal : les données, à condition qu'elles soient bien rangées !",[26,230,232],{"id":231},"cocktails","Cocktail(s)",[11,234,235],{},"Les échanges se sont prolongés tard dans la soirée, permettant de nombreuses rencontres, et faisant naître de nombreux projets.",[18,237],{":images":238},"[{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fcocktail-1.jpg\",\"alt\":\"Le cocktail après la table ronde (1\u002F6)\",\"width\":1105,\"height\":737},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fcocktail-2.jpg\",\"alt\":\"Le cocktail après la table ronde (2\u002F6)\",\"width\":557,\"height\":836},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fcocktail-3.jpg\",\"alt\":\"Le cocktail après la table ronde (3\u002F6)\",\"width\":557,\"height\":836},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fcocktail-4.jpg\",\"alt\":\"Le cocktail après la table ronde (4\u002F6)\",\"width\":557,\"height\":836},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fcocktail-5.jpg\",\"alt\":\"Le cocktail après la table ronde (5\u002F6)\",\"width\":624,\"height\":936},{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fcocktail-6.jpg\",\"alt\":\"Le cocktail après la table ronde (6\u002F6)\",\"width\":1348,\"height\":899}]",[26,240,242],{"id":241},"dans-la-salle","Dans la salle",[11,244,245],{},"Un grand merci à tous les participants :",[247,248,251],"callout",{"color":249,"icon":250},"neutral","i-lucide-users",[11,252,253],{},"2A Capital · ABN Amro · Adviso Partners · Amala Partners · Arcéane · Ardian · Atout Capital · BNP Paribas · Bucéphale Finance · CA CIB · Cambon Partners · Clipperton · D&A Corporate Finance · Edmond de Rothschild · Eight Advisory · EY M&A Advisory · EY Parthenon · Forvis Mazars · Fournel Advisory · Groupama · in Extenso · Indosuez CF · Inflection Point Technology Partners · Investec · Klutch Capital · Largillière Finance · Leuwen Euroland · M&A Advisor · Mansartis · Maupiti Partners · Mazarine Partners · MBA Capital · Priscus Finance · Raisers Partners · Rochefort & Associés · Rydge Conseil · Sanofi · Spayne Lindsay · Tevali Partners · TTS Group · Training You · Trialis · Windome Banking",[255,256],"matc-credits",{":entropiaHeight":257,":partners":258,"entropiaHref":259,"label":260},"19","[{\"src\":\"\u002Fblog\u002Fmatc-202609\u002Fclipperton-logo-dark.png\",\"alt\":\"Clipperton\",\"href\":\"https:\u002F\u002Fwww.clipperton.net\u002F\",\"height\":14},{\"src\":\"\u002Fcustomers\u002Fedmond-de-rothschild.png\",\"alt\":\"Edmond de Rothschild\",\"href\":\"https:\u002F\u002Fwww.edmond-de-rothschild.com\u002F\",\"height\":56}]","\u002Ffr","Organisé par",{"title":262,"searchDepth":263,"depth":263,"links":264},"",2,[265,266,276,277],{"id":28,"depth":263,"text":29},{"id":58,"depth":263,"text":59,"children":267},[268,270,271,272,273,274,275],{"id":69,"depth":269,"text":70},3,{"id":88,"depth":269,"text":89},{"id":103,"depth":269,"text":104},{"id":151,"depth":269,"text":152},{"id":177,"depth":269,"text":178},{"id":195,"depth":269,"text":196},{"id":216,"depth":269,"text":217},{"id":231,"depth":263,"text":232},{"id":241,"depth":263,"text":242},[279,280],"Manon Elbaz","Olivier Combaudou","2026-09-23","Clipperton et Edmond de Rothschild reviennent sur leurs déploiements IA : leurs architectures, ce qui marche, ce qui prend du temps. Le ROI, l'impact sur le staffing, l'évolution du métier.",false,"md","\u002Fblog\u002Fma-tech-circle-paris-202609.png",null,{},true,"\u002Fblog\u002Ffr\u002Fma-tech-circle-paris-september-2026",{"title":5,"description":282},"blog\u002Ffr\u002Fma-tech-circle-paris-september-2026","Clipperton et Edmond de Rothschild sur leurs déploiements IA en M&A.",[294],"insights","1wdqmGTpLOA-Iij5ffusLDuenymhBng5V2fhtUeqNuY",[297,390,447],{"id":298,"title":299,"author":6,"body":300,"coAuthors":375,"date":377,"description":378,"detail":283,"extension":284,"featured":288,"image":379,"imageSize":286,"meta":380,"navigation":288,"path":381,"railTitle":382,"seo":383,"stem":384,"summary":385,"tags":386,"unlisted":283,"updatedAt":286,"video":286,"__hash__":389},"blog\u002Fblog\u002Ffr\u002Fentropia-jimini-partnership.md","Entropia connecte la data room à Jimini AI",{"type":8,"value":301,"toc":369},[302,312,316,319,323,326,330,338,342,345,354,362],[11,303,304,305,311],{},"Nous sommes heureux de nous associer à ",[34,306,310],{"href":307,"rel":308},"https:\u002F\u002Fwww.jimini.ai",[309],"nofollow","Jimini AI",", l'IA juridique souveraine conçue pour les cabinets d'avocats et les directions juridiques. Les professionnels du droit peuvent désormais rechercher, lire, analyser ou agir sur leurs data rooms Entropia directement depuis Jimini AI.",[26,313,315],{"id":314},"une-nouvelle-façon-de-mener-la-due-diligence-juridique","Une nouvelle façon de mener la due diligence juridique",[11,317,318],{},"Cabinets d'avocats, directions juridiques et notaires qui accompagnent des opérations de M&A passent des journées dans la data room. Jusqu'ici, pour analyser un document de la data room avec leur IA juridique, ils devaient d'abord le télécharger. Avec le connecteur Entropia, les utilisateurs de Jimini AI recherchent et lisent la data room aux côtés des sources juridiques qu'ils consultent déjà dans Jimini AI.",[26,320,322],{"id":321},"les-documents-du-deal-et-le-droit-dans-une-seule-réponse","Les documents du deal et le droit, dans une seule réponse",[11,324,325],{},"En une seule requête, les utilisateurs interrogent ensemble la data room Entropia et les sources juridiques. Ils analysent les clauses d'un contrat et vérifient chacune d'elles au regard du droit applicable, avec des citations renvoyant à la page de la data room et à la source juridique. Avec la Grille d'analyse, ils appliquent les mêmes questions à des centaines de contrats de la data room à la fois, chaque cellule renvoyant au passage dont elle est tirée.",[26,327,329],{"id":328},"les-outils-entropia-disponibles-depuis-jimini-ai","Les outils Entropia, disponibles depuis Jimini AI",[11,331,332,333,337],{},"Le ",[34,334,336],{"href":335},"\u002Fresources\u002Fentropia-mcp-server","serveur MCP Entropia"," permet à l'Agent de Jimini AI de parcourir les dossiers de la data room, de lancer des recherches plein texte, de lire documents et tableurs, et de retrouver les questions et réponses échangées dans les fils de Q&A. Une clause à retrouver, la réponse du vendeur dans la Q&A, un chiffre dans un tableur : les équipes juridiques posent simplement la question à Jimini AI.",[26,339,341],{"id":340},"dans-le-cadre-des-droits-que-vous-détenez-déjà","Dans le cadre des droits que vous détenez déjà",[11,343,344],{},"Chaque requête est initiée par un professionnel du droit, limitée à ses droits d'accès dans Entropia et journalisée à son nom. Les administrateurs de la data room décident quels groupes peuvent utiliser l'IA. Lorsque le côté vendeur l'autorise, les conseils des acquéreurs travaillent dans le cadre de leurs propres permissions. Rien n'est envoyé à une contrepartie depuis Jimini AI : une personne relit chaque brouillon de réponse et l'envoie depuis Entropia. Les deux entreprises conservent les données de leurs clients sous contrôle européen.",[346,347,348],"blockquote",{},[11,349,350,353],{},[74,351,352],{},"« Sur un deal, les avocats ont besoin des documents de l'opération et du droit côte à côte. Ils peuvent désormais travailler sur les deux depuis la plateforme d'IA qu'ils ont choisie »",", déclare Pierre-Louis Corteel, CEO d'Entropia.",[346,355,356],{},[11,357,358,361],{},[74,359,360],{},"« Notre ambition est de faire de Jimini AI l'endroit où le travail juridique se fait, connecté de façon fluide aux outils sur lesquels s'appuient les équipes juridiques. En M&A, cela signifie amener la data room directement dans leur workflow. Avec Entropia, les avocats peuvent désormais gérer l'ensemble de la due diligence dans Jimini AI, de l'analyse des documents du deal à la rédaction du rapport final. Et en tant qu'entreprises européennes, nous partageons le même engagement : garder les données sensibles des deals sous contrôle européen »",", déclare Raphaël Arroche, CEO de Jimini AI.",[11,363,364,365,174],{},"Découvrez Jimini AI sur ",[34,366,368],{"href":307,"rel":367},[309],"jimini.ai",{"title":262,"searchDepth":263,"depth":263,"links":370},[371,372,373,374],{"id":314,"depth":263,"text":315},{"id":321,"depth":263,"text":322},{"id":328,"depth":263,"text":329},{"id":340,"depth":263,"text":341},[376],"Raphaël Arroche","2026-11-04","Les équipes juridiques peuvent désormais rechercher, lire, analyser et agir sur leurs data rooms Entropia directement depuis Jimini AI, l'IA juridique souveraine.","\u002Fblog\u002Fjimini-partnership-cover.png",{},"\u002Fblog\u002Ffr\u002Fentropia-jimini-partnership","Partenariat Jimini AI",{"title":299,"description":378},"blog\u002Ffr\u002Fentropia-jimini-partnership","Les équipes juridiques peuvent désormais rechercher, lire, analyser et agir sur leurs data rooms Entropia directement depuis Jimini AI.",[387,294,388],"solution","changelog","ooe6p-_M_1g4AvQmTomuTb9tsDrJfEdVQv39ma7Rqe8",{"id":391,"title":392,"author":393,"body":394,"coAuthors":435,"date":437,"description":438,"detail":283,"extension":284,"featured":288,"image":439,"imageSize":286,"meta":440,"navigation":288,"path":441,"railTitle":442,"seo":443,"stem":444,"summary":438,"tags":445,"unlisted":283,"updatedAt":286,"video":286,"__hash__":446},"blog\u002Fblog\u002Ffr\u002Fentropia-model-ml-partnership.md","Entropia annonce son partenariat avec Model ML","Pierre-Louis",{"type":8,"value":395,"toc":433},[396,406,409,416,419,422,430],[11,397,398,399,405],{},"Nous sommes heureux d'annoncer un partenariat avec ",[34,400,404],{"href":401,"rel":402,"target":403},"https:\u002F\u002Fmodelml.com",[309],"_blank","Model ML",", système d'exploitation agentique pour les services financiers, utilisé par certaines des plus grandes banques, sociétés de gestion et banques d'affaires au monde.",[11,407,408],{},"Model ML développe des agents sur mesure et prêts à l'emploi qui produisent et auditent des processus complexes et riches en documentation, pour les banques d'investissement internationales, les fonds de private equity, les cabinets de conseil et d'autres grandes institutions financières.",[11,410,411,412,415],{},"Entropia a été conçue pour permettre aux professionnels du M&A de travailler avec l'IA, et cette conception dépasse les frontières de notre solution. Un utilisateur connecté depuis Model ML dispose ",[34,413,414],{"href":36},"des mêmes outils"," que l'IA d'Entropia pour travailler sur nos data rooms, avec la même profondeur.",[11,417,418],{},"Un banquier accède à une data room Entropia depuis Model ML, et peut effectuer des recherches dans la data room, lire les documents, présentations et tableurs page par page, parcourir la structure de l'index, suivre les streams de Q&A, vérifier qui a accès à quoi, et agir : créer des dossiers, taguer des documents, définir des permissions, rédiger des brouillons de réponses Q&A, etc.",[11,420,421],{},"Chaque requête est initiée par l'utilisateur, limitée aux droits d'accès dont il dispose déjà, et enregistrée dans les logs d'audit de la data room à son nom. Rien n'est accessible à un utilisateur Model ML qu'il ne pourrait pas ouvrir directement dans Entropia, et rien ne parvient à une contrepartie depuis Model ML : par exemple, un brouillon de réponse peut être envoyé dans Entropia depuis Model ML, mais doit être relu et envoyé par un humain dans Entropia avant d'être visible à des contreparties.",[346,423,424],{},[11,425,426,429],{},[74,427,428],{},"« Notre partenariat avec Entropia est un ajout significatif à la plateforme Model ML pour nos utilisateurs M&A. L'accès aux data rooms agentiques d'Entropia directement dans la plateforme Model ML permet à nos utilisateurs d'exploiter toute la puissance de la plateforme agent-native d'Entropia sans perturber leurs workflows existants »",", déclare Chaz Englander, CEO de Model ML.",[11,431,432],{},"L'intégration est disponible dès aujourd'hui pour les clients communs disposant d'une data room Entropia active.",{"title":262,"searchDepth":263,"depth":263,"links":434},[],[436],"Chaz Englander","2026-09-10","Les banquiers qui travaillent dans Model ML accèdent désormais à leurs data rooms Entropia sans quitter la plateforme, et selon leurs permissions.","\u002Fblog\u002Fmodel-ml-partnership-cover.png",{},"\u002Fblog\u002Ffr\u002Fentropia-model-ml-partnership","Partenariat Model ML",{"title":392,"description":438},"blog\u002Ffr\u002Fentropia-model-ml-partnership",[387,294,388],"OnY99Pa0lFZvAVL9s-BViuc43afqZVmU0eW9mVhgCsc",{"id":448,"title":449,"author":393,"body":450,"coAuthors":286,"date":612,"description":613,"detail":283,"extension":284,"featured":283,"image":614,"imageSize":286,"meta":615,"navigation":288,"path":616,"railTitle":286,"seo":617,"stem":618,"summary":286,"tags":619,"unlisted":283,"updatedAt":620,"video":286,"__hash__":621},"blog\u002Fblog\u002Ffr\u002Fmost-capable-data-room-mcp.md","La data room conçue pour les équipes qui travaillent avec l'IA",{"type":8,"value":451,"toc":606},[452,456,470,477,480,483,486,490,493,496,499,502,505,508,512,520,523,555,558,561,577,581,596,599],[26,453,455],{"id":454},"les-équipes-ma-travaillent-de-plus-en-plus-depuis-une-plateforme-dia","Les équipes M&A travaillent de plus en plus depuis une plateforme d'IA",[11,457,458,459,464,465,469],{},"Les professionnels du M&A ne demandent plus seulement à l'IA de reformuler leurs emails. Ils lui confient des vraies tâches métier : construire un bridge d'EBITDA, rédiger une LOI, préparer un red flag report, etc. ",[34,460,463],{"href":461,"target":403,"rel":462},"https:\u002F\u002Fwww.economist.com\u002Fbusiness\u002F2026\u002F08\u002F30\u002Fwill-anybody-use-ai-as-much-as-coders-do",[309],"The Economist"," (« Will anybody use AI as much as coders do? », 30 août 2026) place la finance parmi les trois secteurs candidats à prendre la suite du développement logiciel comme usage massif de l'IA, et relève que Rogo a signé une centaine de clients grands comptes en un trimestre tout en augmentant son revenu récurrent de 50 %. (lire l'annonce de ",[34,466,468],{"href":467,"target":403},"\u002Ffr\u002Fblog\u002Fentropia-rogo-partnership","notre partenariat",")",[11,471,472,473,476],{},"Nous le constatons également. Lors d'un ",[34,474,475],{"href":172,"target":403},"récent M&A Tech Circle"," à Paris, Gabriel d'Agay (Aesus Advisory) a fait la démo de cinq livrables dans le cas d'un build-up buy-side en cours, de l'analyse pre-LOI à la préparation de la due diligence, tous produits depuis une plateforme d'IA connectée à notre data room.",[11,478,479],{},"Sur 40 % des data rooms Entropia, les administrateurs ont connecté leur plateforme d'IA via MCP, le Model Context Protocol, le standard ouvert qui permet à une plateforme d'IA d'appeler directement les outils d'un autre logiciel.",[11,481,482],{},"Cela change les critères de sélection pour tous les éditeurs de la chaîne M&A. Un logiciel s'évalue désormais à la façon dont il se comporte dans une fenêtre de chat. Les équipes demandent si un outil se connecte à leur plateforme avant de regarder son interface.",[11,484,485],{},"Et la vraie question devient : à quel point se connecte-t-il bien ?",[26,487,489],{"id":488},"les-informations-dun-deal-doivent-leur-être-accessibles","Les informations d'un deal doivent leur être accessibles",[11,491,492],{},"Le rapport pre-LOI de la démo Aesus s'appuyait sur trois exercices de comptes, un budget, un organigramme juridique et des données de paie, tous dans la data room. Il s'appuyait aussi sur des notes d'appels, des méthodologies de valorisation maison, des modèles de due diligence et la charte graphique du client. Rien de tout cela n'a sa place dans une data room. Élargissez le cadre et la liste s'allonge : études sectorielles, comparables, rapports de VDD, comptes rendus de management meetings, etc.",[11,494,495],{},"Deux conséquences.",[11,497,498],{},"L'IA propre à une data room ne peut pas produire seule les livrables M&A, aussi bonne soit-elle, parce qu'elle ne voit que la data room. Nous construisons des workflows agentiques robustes dans Entropia, mais ils ne connaissent toujours que le contenu de la data room.",[11,500,501],{},"La plateforme d'IA d'une banque ne peut pas les produire non plus si l'accès à la data room est restreint. La plateforme peut disposer des précédents du cabinet, de ses skills, de ses modèles, de ses transcriptions d'appels, mais échouer sur l'analyse d'une clause de changement de contrôle parce qu'elle ne peut pas chercher correctement dans la data room, ou ne peut pas lire au-delà de la première page d'un contrat - par exemple.",[11,503,504],{},"C'est l'état du marché des VDR. La plupart des data rooms n'exposent aucun serveur MCP. Parmi les rares qui le font, y compris les plus grands noms, les outils accessibles via MCP sont plus limités que ceux que l'éditeur réserve à la couche d'IA qu'il cherche à vendre : lectures partielles de documents, capacités de recherche faibles ou inexistantes, pas d'outils en écriture, pas d'affichage des documents dans la fenêtre de chat, pas de possibilité de gérer le Q&A, etc. Parfois, c'est une limite technique de leurs équipes. Plus souvent, c'est un choix commercial : un éditeur qui facture une licence pour sa propre IA n'a aucune raison de laisser une IA concurrente faire le travail correctement.",[11,506,507],{},"Les équipes M&A nous le disent en privé : l'IA de ces éditeurs de data rooms n'est pas celle qu'elles veulent utiliser. Elles ont choisi leur plateforme, y ont construit leurs skills et y ont connecté leurs sources. Leur demander de la quitter, et de payer pour cela, c'est leur proposer un mauvais deal.",[26,509,511],{"id":510},"le-meilleur-des-deux-mondes","Le meilleur des deux mondes",[11,513,514,515,519],{},"Entropia a fait un autre choix, celui de l'utilisateur. Les ",[34,516,518],{"href":517,"target":403},"\u002Ffr\u002Fresources\u002Fentropia-mcp-server#tools","outils"," que notre propre IA utilise dans la data room sont ceux que votre plateforme d'IA obtient, avec la même profondeur, sans surcoût.",[11,521,522],{},"Les détails comptent pour que vos équipes puissent réellement travailler :",[109,524,525,531,537,543,549],{},[112,526,527,530],{},[115,528,529],{},"Lecture."," Lecture intégrale des pages des PDF, documents Word, présentations et images, pour qu'un agent parcoure un contrat de deux cents pages section par section. Les tableurs sont lus feuille par feuille, sous forme de tableaux (pas sous forme de texte mélangé). Un document s'ouvre à une page donnée dans la conversation, le passage cité surligné, pour que le relecteur vérifie la source.",[112,532,533,536],{},[115,534,535],{},"Chercher."," Recherche plein texte sur toute la data room, performante dans l'approximation (fuzzy matching), qui renvoie le chemin des documents, le numéro de page et l'extrait. Une référence comme 1.2.3 renvoie au fichier lui-même, pour que l'analyste et l'agent parlent du même document dans les mêmes termes.",[112,538,539,542],{},[115,540,541],{},"Le Q&A, en entier."," Le Q&A est là où une équipe deal passe ses soirées. Notre connecteur MCP expose tout le workflow : un index de recherche sur les questions (stream, auteur, numéro de question, contenu des messages), chaque conversation dans l'ordre avec les rôles et les auteurs, le groupe de contrepartie derrière chaque stream, et la possibilité de proposer une réponse. La réponse proposée arrive alors comme un brouillon éditable dans la data room. Le côté qui a posé la question ne la voit jamais. L'outil ne peut ni publier ni envoyer. Un administrateur de la data room lit, corrige et envoie depuis l'application.",[112,544,545,548],{},[115,546,547],{},"Écrire, de façon limitée et réversible."," Réorganiser l'index, taguer des documents, définir les accès d'un groupe avant de l'inviter. La mise à la corbeille est réversible. Les outils en écriture sont activés connexion par connexion, et vous définissez quelles actions votre plateforme d'IA peut autoriser, doit bloquer ou pour lesquelles elle doit exiger une confirmation.",[112,550,551,554],{},[115,552,553],{},"Accès et activité."," Lire la matrice des permissions sur une arborescence, y compris les sous-dossiers dont l'accès diffère du parent. Comparer deux groupes de contrepartie pour voir ce que chacun peut atteindre et pas l'autre, avec des décomptes exacts. Analyser le journal d'audit par période, famille d'événements, groupe, rôle, utilisateur ou texte libre, pour voir qui a lu quoi et ce que personne n'a ouvert.",[11,556,557],{},"Ces capacités sont accessibles des deux côtés du deal, sur décision des administrateurs. Un conseil sell-side pilote la data room depuis sa plateforme. Si on l'y autorise, un acquéreur analyse la data room depuis sa propre plateforme, dans les limites de ses permissions, en voyant exactement ce qui lui a été ouvert. Le serveur MCP ne liste que les data rooms où le groupe de l'utilisateur a reçu l'accès IA, que les administrateurs de chaque data room contrôlent.",[11,559,560],{},"Chaque appel d'outil MCP s'exécute avec les droits de la personne connectée, jamais au-delà, et s'inscrit dans le journal d'audit sous son nom, comme toute autre action. Un cédant s'équipe d'une data room pour maîtriser et prouver ce qu'il a disclosé. Une connexion IA qui affaiblirait cette garantie viderait le produit de son sens. La nôtre la renforce : chaque action effectuée via un agent IA est inscrite dans le journal d'audit.",[11,562,563,564,568,569,572,573,576],{},"Entropia dispose d'un connecteur natif dans ",[34,565,567],{"href":566,"target":403},"\u002Ffr\u002Fblog\u002Fclaude-mcp-directory","Claude",", ",[34,570,571],{"href":467,"target":403},"Rogo",", Model ML et ",[34,574,575],{"href":36,"target":403},"d'autres",". Connecter votre plateforme d'IA à votre data room Entropia ne coûte rien de plus que votre abonnement.",[26,578,580],{"id":579},"quatre-questions-pour-votre-fournisseur-actuel","Quatre questions pour votre fournisseur actuel",[582,583,584,587,590,593],"ol",{},[112,585,586],{},"Expose-t-il un serveur MCP ?",[112,588,589],{},"Si oui, la connexion peut-elle lire un document entier, chercher dans toute la data room, travailler le Q&A et montrer la piste d'audit ? Seulement en lecture, ou aussi en écriture et en affichage ?",[112,591,592],{},"Les outils les plus profonds sont-ils disponibles via votre propre plateforme d'IA, ou réservés à la couche d'IA de la data room, qu'il souhaite vous vendre ?",[112,594,595],{},"Combien coûte la connexion ?",[11,597,598],{},"Les réponses classent les fournisseurs en deux groupes. Un seul vous aide à travailler là où vous travaillez déjà.",[11,600,601,605],{},[34,602,604],{"href":603,"target":403},"\u002Ffr\u002Fbook-a-demo","Réservez une démo"," : nous connecterons votre plateforme d'IA à une data room Entropia en conditions réelles, votre équipe aux commandes.",{"title":262,"searchDepth":263,"depth":263,"links":607},[608,609,610,611],{"id":454,"depth":263,"text":455},{"id":488,"depth":263,"text":489},{"id":510,"depth":263,"text":511},{"id":579,"depth":263,"text":580},"2026-09-02","Les équipes M&A travaillent de plus en plus depuis des plateformes d'IA. Entropia met à la disposition de ces plateformes les outils les plus avancés du marché : ceux que notre propre IA utilise, avec la même profondeur, sans surcoût.","\u002FMCP\u002Fmcp-vignette-with-logos.jpg",{},"\u002Fblog\u002Ffr\u002Fmost-capable-data-room-mcp",{"title":449,"description":613},"blog\u002Ffr\u002Fmost-capable-data-room-mcp",[294],"2026-09-03","pgNQT3GYPPYepDg10Brr89Pm87JdVoTqgo8Dr8-7xc8",1794388377990]